宁波非常靠谱的大数据分析培训机构排行榜单

数据工程师是大数据基础设施的设计者、建设者以及管理者，他们可以开发出根据企业需要进行分析和提供数据的架构，与此同时，这些架构还能确保系统能够平稳的运行。在进行产品设计之前，数据规划师会为企业各项决策提供关键性的数据支撑，以此来实现企业数据价值的最大化，能够更好的实现差异化竞争，帮助企业更好的在竞争中获得先机。

一、宁波非常靠谱的大数据分析培训机构排行榜单

1、达内教育

课程体系，采用全程面授高品质、高体验培养模式，教学大纲紧跟企业需求，以开放的教学模式，千锋教育积极探索与大厂之间的合作，引入围绕新基建的项目和先进技术合作，与课程内容相融合，确保学员所学知识的前瞻性，提高实战技能，使人才培养与企业需求在结构、质量、水平上相适应。

2、完美动力

以就业需求为导向，升级了基础课、专业课、项目课、企业课、就业课及职后课六位一体的六维全息课程体系，覆盖了学员从试听到实习、就业、职后成长的全学习周期，最大程度赋能广大学员。

3、新科教育

在以人为本的教育理念下，坚持着高品质全程面授，严管大爱，全方位督促、跟踪每一位学员的学习进度，确保每一位学员高质量完成学业，顺利就业,坚持产、学、研、创相结合的人才培养模式，协同高校，联手企业，培养更多高品质IT技术人才。

4、博为峰教育

致力于职业教育的发展，顺应市场需求，紧握社会脉搏，严谨办学，教学育人，历年来为社会培养了大量的优秀人才，根据劳动力市场的需求开展具有针对性、实用性的职业技能培训，选准社会需求热门专业。

5、仑智教育

提供的服务包括专业认证培训、专业技能培训、企业内训、人才发展培训、教练领导力培训、数字化转型培训等。服务对象包括IT和互联网从业人员、技术管理人员、企业高管等。

6、信盈达教育

可以提供高质量的资源，包括实战项目、行业经验丰富的讲师编写的教材、优美安静的教学环境以及多元的就业服务资源。这些资源对于求职者来说非常有价值，尤其是实战项目和就业服务，能够让学员在求职时拥有更多的优势。

7、千锋教育

学员可以在相对短的时间内（4-6个月）完成学业并求职。与自学相比，这种方式的学习效率更高。自学的效率虽然也会因人而异，但大部分零基础的人自学效率不太可能超过专业的培训机构。

8、鸥鹏IT

教学模式不仅仅包括课程教学，而是从招生、学员服务、在线教学、学员与老师实时沟通互动到学习平台的保障、学员就业技巧的传递，以及推荐就业在内的整套服务体系的融合，解决了学员课程从学习到就业的一系列难题。

9、交大教育

根据企业职位需求进行专业整合设计不少培训机构自行设计课程，但课程研发能力与国际IT巨头显然无法相提并论，课程设计中尽可能采用国际认证课程，以保证课程的专业性和系统性。

10、源码教育

专业课程包括网络，系统，软件，数据库等IT各个领域。学员可以选择适合自己的课程，而不会因为培训中心只经营单一课程，而被误导学习了并非适合自己的课程，浪费经济和时间成本，影响自己的职业生涯的发展。

以上这些机构排名不分先后，希望您根据自己的实际情况多了解对比，选出合适的机构。

二、机构简介

1、2014年8月，荣膺《创业邦》、普华永道“2014中国高成长连锁企业50强”奖项，2014年9月，荣膺商务部、教育部“2014优秀服务外包培训机构年度奖”奖，2014年10月，荣膺中国经济网2014年度“最具价值在线教育机构”奖

2、2016年，教育部高教司授予达内教育集团教育部产学合作协同育人项目合作伙伴奖，2019年11月，达内教育集团荣获腾讯教育2019年度行业标杆教育集团，2019年1月，达内教育集团荣获2018年百度品牌数字资产榜教育培训行业最具价值IT培训品牌

3、2020年12月，达内教育集团荣获北京商报“2020年企业社会责任抗疫典范奖”，2020年12月，达内教育集团荣获网易金翼奖“2020年度品牌影响力教育集团大奖”，2020年12月，达内教育集团荣获腾讯教育“2020年度行业标杆教育集团”大奖

三、机构优势

1.全数据化管理，实时追踪学习轨迹，成长进步一目了然，学习情况尽在掌握。主教老师负责授课、学业把控，助教老师负责效果追踪、辅导提高，各司其职。

2.4师指导1学员,专业授课老师、 班主任学习进度跟进、 助教24小时贴身答疑,每日项目实战教学、 每周知识点测评、 每月全国技术同考。

3.面授班将班级控制人数，老师能照顾到所有学员,老师在上课时能通过观察学员的表情及学习状态，及时调整教学进度,课上没听懂的知识点，课后主讲老师亲自辅导补习，0问题离开教室。

数据架构师,该类型的人才擅长处理散乱、各类不相关的数据，需要精通统计学的方法，能够根据监控系统获得原始的数据，在统计学的角度上对数据进行解释。数据分析师,数据分析师的职责就是对数据进行分析，将其转化为企业能够使用的信息；他们能够根据数据找到问题，以及问题产生的原因，为下一步的改进找到关键点，从而为客户提供有价值的信息，满足客户需求。